Статьи

ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДОВ К СУЩНОСТИ И РОЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ

Дата поступления: 04.12.2025 Дата принятия: 13.12.2025 Дата публикации: 15.01.2025

Полный текст:

Аннотация

Актуальность темы вызвана необходимостью обобщить и структурировать сложившиеся на данный момент представления об искусственном интеллекте. В настоящее время в обществе наблюдается огромный интерес к этому феномену. Одни исследователи относят его к наиболее значимым достижениям научно-технического прогресса XXI века, выделяя направления, сферы и отрасли, где он может быть использован, другие — видят в нем большую угрозу, в том числе для рынка труда и национальной безопасности страны. Цель. Исследовать подходы ученых к определению искусственного интеллекта, начиная с эпохи средних веков до наших дней, с целью обоснования возможностей и перспектив масштабного использования искусственного интеллекта в общественной практике. Методология. В статье использованы методологии системного и диалектического подходов, анализа и синтеза, позволяющие оценить и упорядочить представления об искусственном интеллекте как о сложном и многогранном явлении. Результаты и выводы. Выявлено, что научный интерес к созданию искусственного разума носит спиралевидный характер, но каждый новый виток внимания к нему отражает желание и потребность человечества создать и внедрить такой компонент, который способствовал бы росту производительности труда, сокращению рутинной деятельности, повышению эффективности использования имеющихся ресурсов. Поэтому при всей противоречивости и неоднозначности оценки искусственного интеллекта, процесс его применения в общественной жизни носит объективный характер. Область применения: практика организации эффективного применения искусственного интеллекта в различных отраслях, на рынке услуг.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 04.12.2025 · Принята к публикации: 13.12.2025

Как цитировать

Для цитирования:

Ивашинина Т.Б., Чернышева Г.Н., Савич Ю.А. ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДОВ К СУЩНОСТИ И РОЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ // Регион: системы, экономика, управление. 2025. Т. 1, № 4 (71). С. 97–103.

For citation:

Ivashinina T.B., Chernysheva G.N., Savich Y.A. EVOLUTION OF APPROACHES TO THE NATURE AND ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN SOCIETY // Region: Systems, Economics, Management. 2025. Vol. 1, no. 4 (71). P. 97–103.

Как цитировать

Ивашинина Т.Б., Чернышева Г.Н., Савич Ю.А. ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДОВ К СУЩНОСТИ И РОЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ // Регион: системы, экономика, управление. 2025. Т. 1, № 4 (71). С. 97–103.

Список литературы

  1. Боргс Дж. Искусственный интеллект: предыстория и философия / Дж. Боргс // Вопросы философии. — 2018. — № 5. — С. 42—51.
  2. Гоббс Т. Левиафан / Т. Гоббс. — Москва : РИПОЛ классик, 2017. — 656 с.
  3. Гудфеллоу А. Глубокое обучение / А. Гудфеллоу, Й. Бенджио, А. Курвиль. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 652 с.
  4. Декарт Р. Рассуждение о методе, чтобы верно направлять свой разум и отыскивать истину в науках / Р. Декарт. — Москва : Академический проект, 2019. — 335 с.
  5. Ивашинина Т. Б. Прикладные возможности искусственного интеллекта / Т. Б. Ивашинина, Г. Н. Чернышева, Ю. А. Савич // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития: сборник научных статей 7-й Международной научно-практической конференции. — Курск : Университетская книга, 2025. — С. 382—385.
  6. Как в российских компаниях используется ИИ [Электронный ресурс]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 04.12.2025).
  7. Лавренова Г. А. Стратегическое управление инновационным развитием предприятия / Г. А. Лавренова, Е. В. Лавренова, Т. Б. Ивашинина // Современная экономика: проблемы и решения. — 2022. — № 8 (152). — С. 60—70.
  8. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. — 4-е изд. — Москва : Вильямс, 2021. — 1104 с.
  9. Сёрл Дж. Разум, мозг и программы / Дж. Сёрл // Аналитическая философия: Избранные тексты. — Москва : Изд-во МГУ, 1993. — С. 414—427.
  10. Тьюринг А. М. Может ли машина мыслить? / А. М. Тьюринг // Вычислительные машины и разум. — Москва : АСТ, 2021. — С. 431—464.
  11. Minsky M. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry / M. Minsky, S. Papert. — MIT Press, 1969. — 258 p.
  12. McCarthy J. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence / J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester // AI Magazine. — 2006. — Vol. 27, № 4. — P. 12—14.)
  13. Newell A. Human Problem Solving / A. Newell, H. A. Simon. — Prentice-Hall, 1972. — 920 p.
  14. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain / F. Rosenblatt // Psychological Review. — 1958. — Vol. 65, № 6. — P. 386—408.
  15. Borgs J. Artificial Intelligence: Prehistory and Philosophy / J. Borgs // Voprosy filosofii. — 2018. — № 5. — P. 42—51.
  16. Hobbes T. Leviathan / T. Hobbes. — Moscow : RIPOL classic, 2017. — 656 p.
  17. Goodfellow A. Deep Learning / A. Goodfellow, I. Bengio, A. Courville. — Moscow : DMK Press, 2022. — 652 p.
  18. Descartes R. Discourse on the Method of Rightly Directing the Mind and Finding Truth in the Sciences / R. Descartes. — Moscow : Academichesky proekt, 2019. — 335 p.
  19. Ivashinina T. B. Applied Possibilities of Artificial Intelligence / T. B. Ivashinina, G. N. Chernysheva, Yu. A. Savich // Digital Economy: Problems and Prospects of Development: Collection of Scientific Articles of the 7th International Scientific and Practical Conference. — Kursk : Universitetskaya Kniga, 2025. — P. 382—385.
  20. How AI is Used in Russian Companies. [Electronic Resource]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php (date of access 04.12.2025).
  21. Lavrenova G. A. Strategic Management of Innovative Development of an Enterprise / G. A. Lavrenova, E. V. Lavrenova, T. B. Ivashinina // Modern Economy: Problems and Solutions. — 2022. — № 8 (152). — P. 60—70.
  22. Russell S. Artificial Intelligence: A Modern Approach / S. Russell, P. Norvig. — 4th ed. — Moscow : Williams, 2021. — 1104 p.
  23. Searle J. Mind, Brain, and Programs / J. Searle // Analytical Philosophy: Selected Texts. — Moscow : Moscow State University Press, 1993. — Pp. 414—427.
  24. Turing A. M. Can a Machine Think? / A. M. Turing // Computing Machines and the Mind. — Moscow : AST, 2021. — Pp. 431—464.
  25. Minsky M. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry / M. Minsky, S. Papert. — MIT Press, 1969. — 258 p.
  26. McCarthy J. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence / J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester // AI Magazine. — 2006. — Vol. 27, № 4. — P. 12—14.)
  27. Newell A. Human Problem Solving / A. Newell, H. A. Simon. — Prentice-Hall, 1972. — 920 p.
  28. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain / F. Rosenblatt // Psychological Review. — 1958. — Vol. 65, № 6. — P. 386—408.