Санаков И. К.

Актуальность темы. Необходимость рассмотрения степени влияния методов анализа данных и машинного обучения на прогнозирование спроса и планирование в управлении цепочками поставок. Цель. Оценка степени влияния методов анализа данных и машинного обучения на прогнозирование спроса и планирование в управлении цепочками поставок. Методология. Обзор тематических исследований и исследовательских работ для изучения потенциальных преимуществ этих методов в повышении эффективности цепочки поставок, управлении запасами, сокращении дефицита и повышении удовлетворенности клиентов. Результаты и выводы. Выявлено несколько проблем и ограничений, включая проблемы с качеством данных и потребность в квалифицированном персонале. Даны предложения по преодолению этих проблем, включая повышение качества данных и инвестирование в обучение и развитие персонала. В исследовании также освещаются будущие направления исследований в области интеграции данных в реальном времени и прогнозной аналитики. Результаты этого исследования имеют важные последствия для менеджеров цепей поставок и исследователей с точки зрения преимуществ, проблем и будущих направлений исследований, использования методов анализа данных и машинного обучения в прогнозировании и планировании спроса. Область применения. Сфера управления цепями поставок на мезоуровне.

Актуальность темы. Важным фактором эффективности проведения мониторинга является своевременное обеспечение достоверной информацией, получаемой от всех участников социально-экономического регионального развития. Цель. Совершенствование организации мониторинга на основе пополнения информационных систем профильными показателями. Методология. Использованы теоретические методы исследования, такие как анализ, синтез и обобщение. Результаты и выводы. На основе анализа и оценки выявленных тенденций при организации мониторинга социально-экономического развития сформулированы концептуальные предложения по совершенствованию информационных систем в части пополнения их профильными показателями, что значительно повлияет на своевременное поступление информации при проведении мониторинга и на возможность обработки полученной информации. Область применения. Результаты могут быть применены в деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и территориальных федеральных органов власти.