Статьи

EVOLUTION OF APPROACHES TO THE NATURE AND ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN SOCIETY

Received: 04.12.2025 Accepted: 13.12.2025 Published: 15.01.2025

Full text

Abstract

Subject. The relevance of this topic stems from the need to summarize and structure current understandings of artificial intelligence. There is currently enormous public interest in this phenomenon. Some researchers consider it one of the most significant achievements of scientific and technological progress in the 21st century, highlighting areas, spheres, and industries where it can be used. Others see it as a major threat, including to the labor market and national security. Purpose. To examine scholars' approaches to defining artificial intelligence, from the Middle Ages to the present day, with the goal of substantiating the possibilities and prospects for its large-scale use in public practice. Methodology. The article utilizes systemic and dialectical approaches, analysis, and synthesis, allowing us to evaluate and organize understandings of artificial intelligence as a complex and multifaceted phenomenon. Results and conclusions. It has been revealed that scientific interest in the creation of artificial intelligence is cyclical, but each new wave of attention reflects humanity's desire and need to create and implement a component that would contribute to increased labor productivity, a reduction in routine activities, and a more efficient use of available resources. Therefore, despite the contradictory and ambiguous assessment of artificial intelligence, the process of its application in public life is objective. Scope of application: the practice of organizing the effective use of artificial intelligence in various industries and in the service market.

Keywords

Received: 4 December 2025 · Accepted: 13 December 2025

How to cite

Для цитирования:

Ивашинина Т.Б., Чернышева Г.Н., Савич Ю.А. ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДОВ К СУЩНОСТИ И РОЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ // Регион: системы, экономика, управление. 2025. Т. 1, № 4 (71). С. 97–103.

For citation:

Ivashinina T.B., Chernysheva G.N., Savich Y.A. EVOLUTION OF APPROACHES TO THE NATURE AND ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN SOCIETY // Region: Systems, Economics, Management. 2025. Vol. 1, no. 4 (71). P. 97–103.

How to Cite

Ivashinina T.B., Chernysheva G.N., Savich Y.A. EVOLUTION OF APPROACHES TO THE NATURE AND ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN SOCIETY // Region: Systems, Economics, Management. 2025. Vol. 1, no. 4 (71). P. 97–103.

References

  1. Боргс Дж. Искусственный интеллект: предыстория и философия / Дж. Боргс // Вопросы философии. — 2018. — № 5. — С. 42—51.
  2. Гоббс Т. Левиафан / Т. Гоббс. — Москва : РИПОЛ классик, 2017. — 656 с.
  3. Гудфеллоу А. Глубокое обучение / А. Гудфеллоу, Й. Бенджио, А. Курвиль. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 652 с.
  4. Декарт Р. Рассуждение о методе, чтобы верно направлять свой разум и отыскивать истину в науках / Р. Декарт. — Москва : Академический проект, 2019. — 335 с.
  5. Ивашинина Т. Б. Прикладные возможности искусственного интеллекта / Т. Б. Ивашинина, Г. Н. Чернышева, Ю. А. Савич // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития: сборник научных статей 7-й Международной научно-практической конференции. — Курск : Университетская книга, 2025. — С. 382—385.
  6. Как в российских компаниях используется ИИ [Электронный ресурс]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 04.12.2025).
  7. Лавренова Г. А. Стратегическое управление инновационным развитием предприятия / Г. А. Лавренова, Е. В. Лавренова, Т. Б. Ивашинина // Современная экономика: проблемы и решения. — 2022. — № 8 (152). — С. 60—70.
  8. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. — 4-е изд. — Москва : Вильямс, 2021. — 1104 с.
  9. Сёрл Дж. Разум, мозг и программы / Дж. Сёрл // Аналитическая философия: Избранные тексты. — Москва : Изд-во МГУ, 1993. — С. 414—427.
  10. Тьюринг А. М. Может ли машина мыслить? / А. М. Тьюринг // Вычислительные машины и разум. — Москва : АСТ, 2021. — С. 431—464.
  11. Minsky M. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry / M. Minsky, S. Papert. — MIT Press, 1969. — 258 p.
  12. McCarthy J. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence / J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester // AI Magazine. — 2006. — Vol. 27, № 4. — P. 12—14.)
  13. Newell A. Human Problem Solving / A. Newell, H. A. Simon. — Prentice-Hall, 1972. — 920 p.
  14. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain / F. Rosenblatt // Psychological Review. — 1958. — Vol. 65, № 6. — P. 386—408.
  15. Borgs J. Artificial Intelligence: Prehistory and Philosophy / J. Borgs // Voprosy filosofii. — 2018. — № 5. — P. 42—51.
  16. Hobbes T. Leviathan / T. Hobbes. — Moscow : RIPOL classic, 2017. — 656 p.
  17. Goodfellow A. Deep Learning / A. Goodfellow, I. Bengio, A. Courville. — Moscow : DMK Press, 2022. — 652 p.
  18. Descartes R. Discourse on the Method of Rightly Directing the Mind and Finding Truth in the Sciences / R. Descartes. — Moscow : Academichesky proekt, 2019. — 335 p.
  19. Ivashinina T. B. Applied Possibilities of Artificial Intelligence / T. B. Ivashinina, G. N. Chernysheva, Yu. A. Savich // Digital Economy: Problems and Prospects of Development: Collection of Scientific Articles of the 7th International Scientific and Practical Conference. — Kursk : Universitetskaya Kniga, 2025. — P. 382—385.
  20. How AI is Used in Russian Companies. [Electronic Resource]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php (date of access 04.12.2025).
  21. Lavrenova G. A. Strategic Management of Innovative Development of an Enterprise / G. A. Lavrenova, E. V. Lavrenova, T. B. Ivashinina // Modern Economy: Problems and Solutions. — 2022. — № 8 (152). — P. 60—70.
  22. Russell S. Artificial Intelligence: A Modern Approach / S. Russell, P. Norvig. — 4th ed. — Moscow : Williams, 2021. — 1104 p.
  23. Searle J. Mind, Brain, and Programs / J. Searle // Analytical Philosophy: Selected Texts. — Moscow : Moscow State University Press, 1993. — Pp. 414—427.
  24. Turing A. M. Can a Machine Think? / A. M. Turing // Computing Machines and the Mind. — Moscow : AST, 2021. — Pp. 431—464.
  25. Minsky M. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry / M. Minsky, S. Papert. — MIT Press, 1969. — 258 p.
  26. McCarthy J. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence / J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester // AI Magazine. — 2006. — Vol. 27, № 4. — P. 12—14.)
  27. Newell A. Human Problem Solving / A. Newell, H. A. Simon. — Prentice-Hall, 1972. — 920 p.
  28. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain / F. Rosenblatt // Psychological Review. — 1958. — Vol. 65, № 6. — P. 386—408.