Статьи

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ТАРИФОВ НА ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ КОМПАНИИ

Дата поступления: 30.09.2025 Дата принятия: 07.10.2025 Дата публикации: 15.01.2025

Полный текст:

Аннотация

Актуальность темы. Наиболее эффективным подходом к исследованию и прогнозированию межотраслевых экономических связей является использование моделей, представляющих собой модифицированные версии известных моделей межотраслевого баланса. Методологический аспект заключается в разработке новой модели, которая является модификацией существующей полудинамической модели межотраслевого баланса. Цель. Проведенный анализ существующих моделей и планов, а также процесс цифровизации экономического развития компании подтверждают необходимость создания комплексной модели. Эта модель должна учитывать зависимость доходов и расходов от тарифов на продукцию, а также принимать во внимание эластичность спроса на услуги и влияние тарифов на цены потребляемых ресурсов, что определяется структурой межотраслевых связей. Методология. Для достижения целей исследования были применены комплексные методы, включающие системный анализ существующих имитационных моделей, предназначенных для оперативного управления компанией, а также методы математического моделирования. Результаты и выводы. Результаты исследования легли в основу создания модели, которая визуализирует распределение продукции по трем ключевым направлениям: удовлетворение текущих производственных потребностей, финансирование капитальных вложений в создание производственных активов и конечное потребление. Модель имеет трехблочную структуру, где каждый блок тесно связан с другими. Первый блок отвечает за баланс производства и распределения продукции. Второй блок охватывает балансы доходов и расходов предприятий, а также алгоритмы распределения прибыли. Третий блок моделирует процесс трансформации производственных инвестиций в новые мощности и описывает динамику основных фондов и производственного потенциала. Область применения. Исследовательские результаты могут служить основой для конструирования и модернизации методологического аппарата оперативного менеджмента в современных корпорациях.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 30.09.2025 · Принята к публикации: 07.10.2025

Как цитировать

Для цитирования:

Лапшина М.Л., Золотухина О.О., Макаров Е.И., и др. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ТАРИФОВ НА ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ КОМПАНИИ // Регион: системы, экономика, управление. 2025. Т. 1, № 3 (70). С. 192–197.

For citation:

Lapshina M.L., Zolotukhina O.O., Makarov E.I., et al. A MODEL FOR ASSESSING THE IMPACT OF TARIFF CHANGES ON THE COMPANY’S FINANCIAL RESULTS // Region: Systems, Economics, Management. 2025. Vol. 1, no. 3 (70). P. 192–197.

Как цитировать

Лапшина М.Л., Золотухина О.О., Макаров Е.И., и др. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ТАРИФОВ НА ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ КОМПАНИИ // Регион: системы, экономика, управление. 2025. Т. 1, № 3 (70). С. 192–197.

Список литературы

  1. Коссов В. В. Межотраслевые модели / В. В. Коссов. — М. : Экономика, 1972. — 128 с.
  2. Айвазян С. А. Интеллектуализированные инструментальные системы в статистике и их роль в построении проблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений / С. А. Айвазян // Обозрение прикладной и промышленной математики. — 1997. — Т. 4. Вып. 4. — С. 58—64.
  3. Ален Р. Математическая экономика / Р. Ален. — М., 1963. — 216 с.
  4. Ланкастер К. Математическая экономика / К. Ланкастер. — М. : Сов. Радио, 1972. — 102 с.
  5. Grossman G. Dynamic R&D Competition / G. Grossman, C. Shapiro // Econom. J. — 1987. — V. 97. № 339. — P. 78—82.
  6. Hertel S. Space sweep solves intersection of two convex polyhedron elegantly / S. Hertel, K. Mehlhorn, J. Nievergeit // Acta Informatica, 21. — 1984. — P. 501—519.
  7. Johnston J. Econometric Methods / J. Johnston, J. DiNardo. — N. Y. : The Mcgraw-Hill Companies, Inc., 1997. — 240 p.
  8. Lee D. T. Geometric complexity of some location problems, Algorithmica, 1 / D. T. Lee, Y. F. Wu. — 2006. — P. 193—211.
  9. Lemareshal C. New Variants of Bundle Methods / C. Lemareshal, A. Nemirovskii, Yu. Nesterov // Mathematical Programming. Serios B. — 2005. — V. 69. No. 1. — P. 67—77.
  10. Баркалов П. С. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами / П. С. Баркалов, И. В. Буркова, А. В. Глаголев, В. Н. Колпачев. — Москва : ИПУ РАН, 2002. — 65 с.
  11. Kossov V. V. Interindustry models / V. V. Kossov. — Moscow : Economics, 1972. — 128 p.
  12. Ayvazyan S. A. Intellectualized instrumental systems in statistics and their role in building problem-oriented decision support systems / S. A. Ayvazyan // Survey of Applied and Industrial Mathematics. — 1997. — T. 4. Vyp. 4. — P. 58—64.
  13. Alain R. Mathematical Economics / R. Alain. — Moscow, 1963. — 216 p.
  14. Lancaster K. Mathematical Economics / K. Lancaster. — Moscow : Sov. Radio, 1972. — 102 p.
  15. Grossman G. Dynamic R&D Competition / G. Grossman, C. Shapiro // Econom. J. — 1987. — V. 97. № 339. — P. 78—82.
  16. Hertel S. Space sweep solves intersection of two convex polyhedron elegantly / S. Hertel, K. Mehlhorn, J. Nievergeit // Acta Informatica, 21. — 1984. — P. 501—519.
  17. Johnston J. Econometric Methods / J. Johnston, J. DiNardo. — N. Y. : The Mcgraw-Hill Companies, Inc., 1997. — 240 p.
  18. Lee D. T. Geometric complexity of some location problems, Algorithmica, 1 / D. T. Lee, Y. F. Wu. — 2006. — P. 193—211.
  19. Lemareshal C. New Variants of Bundle Methods / C. Lemareshal, A. Nemirovskii, Yu. Nesterov // Mathematical Programming. Serios B. — 2005. — V. 69. No. 1. — P. 67—77.
  20. Barkalov P. S. Resource allocation problems in project management / P. S. Barkalov, I. V. Burkova, A. V. Glagolev, V. N. Kolpachev. — Moscow : IPU RAS, 2002. — 65 p.