Цыпин  А. П.

Актуальность темы. Необходимость отслеживания изменений стоимости жилой недвижимости и определения наилучшего момента для приобретения вторичной недвижимости в г. Москва приобретает особую значимость в современных условиях. Цель. Создание модели для описания влияния факторов на вариацию стоимости недвижимости на вторичном рынке жилья г. Москва. Методология. Для создания модели использованы подходы машинного обучения, для оценки ее работы использована классическая метрика точности — квадратный корень из среднеквадратичной ошибки между тестовой выборкой, не участвующей в обучении модели, и предсказанием модели. Результаты и выводы. Приобретать недвижимость целесообразно в июне, так как в июле начинается резкий рост после спада в предшествующем месяце. Каждый год цены неизменно растут, поэтому недвижимость в г. Москве — это хороший вариант для инвестиций. Область применения. Сфера регулирования рынка жилья на общестрановом и локальном уровнях. Исследования в области моделирования временных рядов и сложных экономических систем. Направления дальнейшего исследования: работы по повышению точности модели за счёт функционально-конструкторского подхода и использования дополнительных переменных, описывающих наполнение квартир, выставляемых на продажу. Также добавление в модель корректировки на локальное расположение объекта недвижимости в Москве.

Актуальность темы. Малое и среднее предпринимательство в российской экономике занимает одну из ведущих позиций, так как оперативно реагирует на запросы рынка и обеспечивает население рабочими местами. Соответственно изучение состояния и перспектив развития этого сектора экономики является актуальной задачей. Цель. Экономико-статистический анализ ситуации в сфере организации малого и среднего бизнеса в России и особенностей его ведения. Задачами исследования являются: рассмотрение теоретико-методологических подходов экономико-статистического анализа деятельности малого и среднего бизнеса; оценка структурных подвижек ключевых показателей; оценка перспектив развития в условиях нестабильной макроэкономической обстановки. Методология. Общие методы научного познания: анализ, синтез, аналогия, сравнение, сопоставление, обобщение, классификация. Также использовались статистические методы, в частности метод группировок, табличный и графический методы. Результаты и выводы. За период 2010—2022 гг. число малых и средних предприятий увеличивается, при этом на конец 2021 года в них было занято 25 % от всех работников российской экономики, что указывает на значимость сектора в экономике России; несмотря на пережитый в 2020—2021 гг. ковид-кризис, предприятия малого и среднего бизнеса увеличили свой оборот, что подчеркивает их роль в обеспечении населения и бизнеса товарами и услугами. Область применения. Сфера государственного стимулирования и поддержки сектора малого и среднего бизнеса. Исследователи и ученые в области региональной и отраслевой экономики. Направления дальнейшего исследования. Изучение влияния макроэкономических факторов на результаты деятельности малого и среднего бизнеса в России.