Моисеев В. С.

Актуальность темы. Необходимость применения технологий искусственного интеллекта для обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT), приобретает в современных условиях большое значение. Цель. Анализ основных угроз и уязвимостей, возникающих в процессе интеграции промышленных сетей и систем управления в единую цифровую инфраструктуру. Обоснование методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые позволяют автоматизировать процесс выявления аномалий и атак в промышленных системах. Методология. Методы логического и сравнительного анализа практик обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT). Результаты и выводы. На основе анализа и оценки текущей ситуации в сфере обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT) определены направления развития интеллектуальных систем защиты, их структура и роль в предотвращении киберинцидентов на производственных объектах.