Папина О. Н.

П р е д м е т. Методы прогнозирования целевых параметров социально - экономического развития регионов. Т е м а . Прогнозирование экспорта российских регионов с использованием стандартного аппарата нейронных сетей. Ц е л ь . Разработка и апробация методического подхода к прогнозированию целевых параметров социально - экономического развития российских регионов на период до 2024 года. М е т о д о л о г и я . Логический, сравнительный, экономико - статистический, кластерный анализ, нейросетевое прогнозирование. Р е з у л ь т а т ы . Сформированы, при достаточном уровне достоверности и значимости параметров, пять виртуальных кластеров (групп регионов). Произведен анализ динамики экспорта модельных регионов, представляющих различные группы (виртуальные кластеры) российских регионов, различающиеся по совокупности параметров внешнеэкономической деятельности. Сформирован прогноз динамики экспорта модельных регионов. О б л а с т ь п р и м е н е н и я . Экономическая политика региональных органов власти в сфере внешнеэкономической деятельности. В ы в о д ы . В процессе исследования было установлено, что для большинства групп регионов сочетание кластерного анализа, корреляционно - регрессионного и нейросетевого методов прогнозирования позволяет: установить состав базовых показателей социально - экономического развития, связанных с целевым параметром; составить как минимум два варианта прогноза динамики целевого параметра; установить степень различия между вариантами прогноза динамики целевого параметра; определить приемлемость использования формальных методов прогнозирования (корреляционно - регрессионного и нейро - сетевого) для прогнозирования динамики целевого параметра социально - экономического развития модельных регионов.

Предмет. Эколого экономическое развитие российских регионов. Тема . Оценка пространственных и функциональных особенностей эколого экономической активности российских регионов. Цель . Выявление уровня эколого экономической активности и сбалансированности российских регионов по параметрам экономического, социального и экологического свойства. Методология . Логический, сравнительный, экономико статистический, кластерный анализ. Результаты . Сформированы, при достаточном уровне достоверности и значимости параметров, пять виртуальных кластеров (групп регионов). Анализ соотношения экономических, социальных и экологических параметров позволил оценить активность и сбалансированность групп регионов внутри соответствующих сфер и между ними. Соотношение десяти параметров (три социальных, три экономических, четыре экологических) показало, что в начале анализируемого периода (2005 год) выделялись две группы наиболее активных регионов, имеющих высокие значения показателей эколого экономической активности. Область применения . Экономическая и экологическая политика региональных органов власти. Выводы . В целом на уровне групп регионов не наблюдалось связи между эколого экономической активностью и сбалансированностью. За период до 2018 года произошли заметные изменения в конфигурации групп регионов и их эколого экономических параметров. Понизился уровень сбалансированности активных кластеров и повысился в кластерах средней и низкой активности.