Вавилина  А. В.

Актуальность темы. Необходимость отслеживания изменений стоимости жилой недвижимости и определения наилучшего момента для приобретения вторичной недвижимости в г. Москва приобретает особую значимость в современных условиях. Цель. Создание модели для описания влияния факторов на вариацию стоимости недвижимости на вторичном рынке жилья г. Москва. Методология. Для создания модели использованы подходы машинного обучения, для оценки ее работы использована классическая метрика точности — квадратный корень из среднеквадратичной ошибки между тестовой выборкой, не участвующей в обучении модели, и предсказанием модели. Результаты и выводы. Приобретать недвижимость целесообразно в июне, так как в июле начинается резкий рост после спада в предшествующем месяце. Каждый год цены неизменно растут, поэтому недвижимость в г. Москве — это хороший вариант для инвестиций. Область применения. Сфера регулирования рынка жилья на общестрановом и локальном уровнях. Исследования в области моделирования временных рядов и сложных экономических систем. Направления дальнейшего исследования: работы по повышению точности модели за счёт функционально-конструкторского подхода и использования дополнительных переменных, описывающих наполнение квартир, выставляемых на продажу. Также добавление в модель корректировки на локальное расположение объекта недвижимости в Москве.