Статьи
MODELS OF QUANTITATIVE DEPENDENCE OF VIOLENT CRIME IN RUSSIA ON ALCOHOLIZATION OF THE POPULATION
Received: 04.06.2023 Accepted: 13.06.2024 Published: 15.01.2024
DOI: 10.22394/1997-4469-2024-65-2-205-210
Full text
Abstract
Relevance of the topic. To determine effective government measures to minimize crime in the Russian Federation, it is important to find a quantitative model that determines the dependence of violent crime on the level of alcoholization of the population. Target. Constructing a quantitative relationship between the level of violent crime in Russia and the level of alcoholization of the population. Methodology. Construction of a linear regression model of the dependence of violent crime in Russia on the level of alcoholization of the population and the price of alcohol sales based on statistical analysis of panel data for Russian regions over a number of years. Results and conclusions. The dependences of the rate of intentional homicides and the death rate from homicides in the Russian Federation on the level of ethanol consumption per capita, on the level of primary incidence of alcoholism in the population, as well as on the average selling price of ethanol in alcoholic beverages were constructed. A significant relationship between violent crime and the level of alcoholization of the population is shown quantitatively. Field of application. State management of social processes.
Keywords
How to cite
Для цитирования:
Тростянский А.С., Тростянский С.Н. МОДЕЛИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ЗАВИСИМОСТИ НАСИЛЬСТВЕННОЙ ПРЕСТУПНОСТИ В РОССИИ ОТ УРОВНЯ АЛКОГОЛИЗАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ // Регион: системы, экономика, управление. 2024. Т. 1, № 2 (65). С. 205–210. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2024-65-2-205-210
For citation:
Trostyansky A.S., Trostyansky S.N. MODELS OF QUANTITATIVE DEPENDENCE OF VIOLENT CRIME IN RUSSIA ON ALCOHOLIZATION OF THE POPULATION // Region: Systems, Economics, Management. 2024. Vol. 1, no. 2 (65). P. 205–210. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2024-65-2-205-210
How to Cite
Trostyansky A.S., Trostyansky S.N. MODELS OF QUANTITATIVE DEPENDENCE OF VIOLENT CRIME IN RUSSIA ON ALCOHOLIZATION OF THE POPULATION // Region: Systems, Economics, Management. 2024. Vol. 1, no. 2 (65). P. 205–210. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2024-65-2-205-210
References
- 1. Markowitz S. Criminal Violence and Alcohol Beverage Control: Evidence from an International Study / S. Markowitz // NBER Working Paper. — 2000. — No. 7481.
- 2. Шалдина А. В. Моделирование региональной преступности в России / А. В. Шалдина // Вестник ЮРГТУ (НПИ). — 2012. — № 1. — С. 189—193.
- 3. Андриенко Ю. В. Экономика преступления: Теоретическое и эмпирическое исследование определяющих факторов преступности (криминометрический подход) : дис. … канд. экон. наук / Ю. В. Андриенко. — 2004.
- 4. Россия и страны мира : статистический сборник. — Москва : Госкомстат, 2000.
- 5. Андриенко А. В. В поисках объяснения роста преступности в России в переходный период: криминометрический подход / А. В. Андриенко // Экономический журнал ВШЭ. — 2001. — № 2. — С. 194—220.
- 6. Arellano M. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo / M. Arellano, S. Bond
- 7. Arellano M., Bond S. Dynamic Panel Data Estimation Using DPD 98 for Gauss: a Guide for Users, mimeo, Institute for Fiscal Studies, London, Dec. 1998. 46 p.
- 8. Тростянский А. С. Модели алкогольной зависимости населения регионов России от социально-экономических факторов / А. С. Тростянский, С. Н. Тростянский // Регион: системы, экономика, управление. — 2023. — № 3 (62). — С. 181—188.
- 1. Markowitz S. Criminal Violence and Alcohol Beverage Control: Evidence from an International Study / S. Markowitz // NBER Working Paper. — 2000. — No. 7481.
- 2. Shaldina A. V. Modelirovanie regional'noj prestupnosti v Rossii / A. V. Shaldina // Vestnik YuRGTU (NPI). — 2012. — № 1. — S. 189—193.
- 3. Andrienko Yu. V. Ekonomika prestupleniya: Teoreticheskoe i empiricheskoe issledovanie opredelyayushhix faktorov prestupnosti (kriminometricheskij podxod) : dis. … kand. ekon. nauk / Yu. V. Andrienko. — 2004.
- 4. Rossiya i strany mira : statisticheskij sbornik. — Moscow : Goskomstat, 2000.
- 5. Andrienko A. V. V poiskax ob'yasneniya rosta prestupnosti v Rossii v perexodnyj period: kriminometricheskij podxod / A. V. Andrienko // Ekonomicheskij zhurnal VShE. — 2001. — № 2. — S. 194—220.
- 6. Arellano M. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo / M. Arellano, S. Bond
- 7. Arellano M., Bond S. Dynamic Panel Data Estimation Using DPD 98 for Gauss: a Guide for Users, mimeo, Institute for Fiscal Studies, London, Dec. 1998. 46 p.
- 8. Trostyanskij A. S. Modeli alkogol'noj zavisimosti naseleniya regionov Rossii ot social'no-ekonomicheskix faktorov / A. S. Trostyanskij, S. N. Trostyanskij // Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. — 2023. — № 3 (62). — S. 181—188.
