Статьи

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОГЛАСОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ

Дата поступления: 30.10.2023 Дата принятия: 03.11.2023 Дата публикации: 15.01.2023

DOI: 10.22394/1997-4469-2023-62-3-169-175

Полный текст:

Аннотация

Актуальность темы. Формирование эффективных механизмов управления человеческим капиталом, согласованных с потребностями и возможностями социально-экономической системы, является необходимым условием достижения целей ее социально-экономического развития. Цель. Разработка моделей и механизмов согласования человеческого капитала и показателей социально-экономического развития региона в условиях эпидемиологических ограничений. Методология. Исследование выполнено на основе методов математического моделирования в рамках актуализированной версии производственной функции. Результаты и выводы. Приводится формальная постановка задачи согласования человеческого капитала и показателей социально-экономического развития региона. Верхний уровень задачи отражает интересы региональных органов власти, а нижний - экономические интересы хозяйствующих субъектов. Для конкретизации задач нижнего уровня разработана оптимизационная модель, позволяющая для предприятий каждого вида экономической деятельности рассчитать те значения экономических показателей, которые могут быть достигнуты при определенном уровне развития человеческого капитала региона. Область применения. Сфера развития социально-экономических систем в условиях эпидемиологических ограничений.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 30.10.2023 · Принята к публикации: 03.11.2023

Как цитировать

Для цитирования:

Бондаренко Ю.В., Подвальный Е.С., Недикова Т.Н., и др. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОГЛАСОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ // Регион: системы, экономика, управление. 2023. Т. 1, № 3 (62). С. 169–175. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2023-62-3-169-175

For citation:

Bondarenko Y.V., Podvalny  E., Nedikova  T., et al. MATHEMATICAL MODELS FOR COORDINATION OF HUMAN CAPITAL AND INDICATORS OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGION UNDER EPIDEMIOLOGICAL CONSTRAINTS // Region: Systems, Economics, Management. 2023. Vol. 1, no. 3 (62). P. 169–175. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2023-62-3-169-175

Как цитировать

Бондаренко Ю.В., Подвальный Е.С., Недикова Т.Н., и др. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СОГЛАСОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ // Регион: системы, экономика, управление. 2023. Т. 1, № 3 (62). С. 169–175. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2023-62-3-169-175

Список литературы

  1. Матерн Н. А. Влияние локдауна на развитие предпринимательства в Новосибирской области / Н. А. Матерн, Е. Г. Першина // Сибирская финансовая школа. — 2021. — № 2 (147). — С. 32—36.
  2. Абрамчикова Н. В. Меры государственной поддержки малого и среднего бизнеса в условиях пандемии Covid-19 / Н. В. Абрамчикова // Региональная экономика. — 2021. — Т. 19. № 6 (489). — С. 1053—1068.
  3. Бурков В. Н. Согласованная оптимизация в расплывчатых условиях / В. Н. Бурков, В. Н. Кузнецов, В. А. Павлов // Теория активных систем : Тр. Междунар. научно-практич. конф. (17—19 ноября 2009 г., Москва, Россия), 2009. — Т. 1. — С. 55—58.
  4. Gorbaneva O. I. Static models of coordination of social and private interests in resource allocation / O. I. Gorbaneva, G. A. Ougolnitsky // Automation and Remote Control. — 2018. — V. 29. № 7. — С. 1319—1341.
  5. Bondarenko Yu. V. Aggregated multi-criteria model of enterprise management engineering, taking into account the social priorities of the region / Yu. V. Bondarenko, T. A. Sviridova, T. A. Averina // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering. — Т. 537. — С. 042045 (doi:10.1088/1757-899X/537/4/042045).
  6. Bondarenko Yu. V. The task of coordinating social and economic indicators of the development of the region and the mathematical approach to its solution / Yu. V. Bondarenko, I. V. Goroshko, I. L. Kashirina // Journal of Physics: Conference series. — 2019. — Т. 1203. — С. 012037 (doi:10.1088/1742-6596/1203/1/012037).
  7. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интрилигатор. — Москва : Айрис-пресс, 2002. — 576 с.
  8. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер. — Москва : Книга по требованию, 2012. — 240 с.
  9. Romer P. Endogenous Technological Change / P. Romer // Journal of Political Economy. —1990. — 985 (2). — P. 71—102.
  10. Человеческий капитал как драйвер развития цифровой экономики региона: теоретические и инструментальные основы исследования : коллективная монография / под общ. ред. докт. геогр. наук Н. В. Яковенко. — Воронеж : Цифровая полиграфия, 2020. — 234 с.
  11. Matern N. A. The impact of lockdown on the development of entrepreneurship in the Novosibirsk region / N. A. Matern, E. G. Pershina // Siberian Financial School. — 2021. — № 2 (147). — Pp. 32—36.
  12. Abramchikova N. V. Measures of state support for small and medium-sized businesses in the context of the Covid-19 pandemic / N. V. Abramchikova // Regional economy. — 2021. — T. 19. № 6 (489). — Pp. 1053—1068.
  13. Burkov V. N. Coordinated optimization in vague conditions / V. N. Burkov, V. N. Kuznetsov, V. A. Pavlov // Theory of active systems: Tr. International scientific and practical. Conf. (November 17—19, 2009, Moscow, Russia), 2009. — Vol. 1. — Pp. 55—58.
  14. Gorbaneva O. I. Static models of coordination of social and private interests in resource allocation / O. I. Gorbaneva, G. A. Ougolnitsky // Automation and Remote Control. — 2018. — V. 29. No. 7. — Pp. 1319—1341.
  15. Bondarenko Yu. V. Aggregated multi-criteria model of enterprise management engineering, taking into account the social priorities of the region / Yu. V. Bondarenko, T. A. Sviridova, T. A. Averina // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering. — Vol. 537. — P. 042045 (doi:10.1088/1757-899X/537/4/042045 ).
  16. Bondarenko Yu. V. The task of coordinating social and economic indicators of the development of the region and the mathematical approach to its solution / Yu. V. Bondarenko, I. V. Goroshko, I. L. Kashirina // Journal of Physics: Conference series. — 2019. — Vol. 1203. — P. 012037 (doi:10.1088/1742-6596/1203/1/012037).
  17. Intrigator M. Mathematical methods of optimization and conomic theory / M. Intrigator. — Moscow : Iris-press, 2002. — 576 p.
  18. Kleiner G. B. Production functions: Theory, methods, application / G. B. Kleiner. — Moscow : Book on Demand, 2012. — 240 p.
  19. Romer P. Endogenous Technological Change / P. Romer // Journal of Political Economy. — 1990. — 985 (2). — P. 71—102.
  20. Human capital as a driver of the development of the digital economy of the region: theoretical and instrumental foundations of research : collective monograph / under the general ed. doct. geogr.of Sciences N. V. Yakovenko. — Voronezh : Digital polygraphy, 2020. — 234 p.