Статьи

ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ РОССИИ

Дата поступления: 15.03.2020 Дата публикации: 15.03.2020

Полный текст:

Аннотация

Предмет. Региональные особенности развития цифровой экономики в субъектах Российской Федерации. Методические проблемы оценки цифровой экономики и прикладные исследования особенностей ее развития в различных регионах. Дифференциация региональных цифровых экономик и разработка перспективных направлений развития цифровой экономики отдельных регионов. Тема . Формирование актуальных подходов к оценке развития региональной цифровой экономики и решению проблем цифрового неравенства среди регионов России. Цели . Оценка развития цифровой экономики в регионах России (их однородных группах) и обоснование дифференцированного подхода к выбору соответствующих мер и инструментов управления процессами развития. Методология . Оценка развития цифровой экономики регионов России произведена с помощью кластерного анализа, позволившего разделить 85 регионов России на виртуальные кластеры по 14 показателям. В исследовании использованы данные официальной статистики «Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации». Нормирование показателей проведено с использованием программы MS Excel, деление регионов на кластеры произведено с помощью программы Statistica 10 методом К средних по нормированным значениям показателей. Результаты . В результате виртуальной кластеризации проанализированы пять схожих по ряду признаков групп российских регионов. Выявлены среди них лидеры и аутсайдеры, определены их слабые и сильные стороны, в том числе, в разрезе общественных подсистем (домашние хозяйства, государственный сектор и бизнес структуры). Показана необходимость дифференцированного подхода к выбору мер и инструментов управления процессами развития цифровизации для конкретного субъекта РФ. Область применения . Результаты исследования могут быть использованы при разработке и актуализации национальных и региональных документов по вопросам развития цифровой экономики. Выводы . Методики оценки развития цифровой экономики, как и состав используемых в них показателей, остаются вариантными. Доминирующие в настоящее время рейтинговые оценки развития цифровой экономики устанавливают приоритетность, но не могут сформировать однородные группы стран или регионов по определенным компонентам развития цифровой экономики. Применение кластерного анализа позволило выделить три лидирующих группы регионов России,охарактеризованные как территории активных пользователей информационно коммуникационных технологий в соответствующей общественной подсистеме - драйвере развития цифровой экономики. Оставшиеся два кластера, объединяющие половину субъектов РФ, находятся в аутсайдерах в разбалансированном состоянии. При определении перспективных направлений развития цифровой экономики отдельных регионов (их групп) и выборе инструментов управления целесообразно учитывать сложившуюся дифференциацию и ориентироваться на соответствующую подсистему драйвера.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Никитина Л.М., Куркин В.А. ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ РОССИИ // Регион: системы, экономика, управление. 2020. Т. 50, № 3. С. 28–38.

Как цитировать

Никитина Л.М., Куркин В.А. ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ РОССИИ // Регион: системы, экономика, управление. 2020. Т. 50, № 3. С. 28–38.